INSPUR NF5688M7-Dual Intel Xeon Platinum 8558p, 8-GPU HGX-H20, DDR5 память и смешанное хранилище для рабочих нагрузок с искусственным интеллектом
  • Категории товаров:Серверы
  • Номер детали:NF5688M7
  • Наличие:In Stock
  • Состояние:Совершенно новый
  • Характеристики продукта:Готов к отправке
  • Минимальный заказ:1единица измерения
  • Цена по прейскуранту была:$209,999.00
  • Ваша цена: $207,143.00 Вы экономите $2,856.00
  • чат почта

Дышите спокойно. Возврат принят.

Доставка: Международная доставка товаров может подлежать таможенной обработке и дополнительным расходам. Подробнее

Доставка: Если международная доставка подлежит таможенной обработке, учтите дополнительное время. Подробнее

Возврат: возврат в течение 14 дней. Продавец оплачивает обратную доставку. Подробнее

БЕСПЛАТНАЯ доставка. Мы принимаем заказы на покупку в течение 30 дней. Получите решение за считанные секунды, не влияя на ваш кредит.

Если вам нужно большое количество продукта NF5688M7, позвоните нам по бесплатному номеру Whatsapp: (+86) 151-0113-5020 или запросите ценовое предложение в чате и в нашем отделе продаж. менеджер свяжется с вами в ближайшее время.

Inspur NF5688M7 – Dual Intel Xeon Platinum 8558P, 8-GPU HGX-H20, DDR5 Memory & Mixed Storage for AI Workloads

Keywords
Inspur NF5688M7, Xeon 8558P, DDR5 5600MT/s, HGX-H20 GPU, U.2 NVMe storage, AI rack server, mixed storage AI server, Inspur AI rack

Description

The Inspur NF5688M7 is a high-density 6U rack server engineered for artificial intelligence, deep learning, and high-performance computing workloads. Powered by dual Intel Xeon Platinum 8558P processors—each offering 48 cores, 96 threads, and 260 MB L3 cache—it delivers elite compute capabilities for parallel processing and heavy AI inference tasks.

This configuration includes two HGX-H20 GPU boards, each saddled with eight high-end GPUs, crafting an advanced AI acceleration platform capable of handling the most intensive neural network training loads. With a robust memory footprint of 64 GB DDR5 at 5600 MT/s across multiple channels, the NF5688M7 ensures data-hungry models run efficiently.

Storage is architected for versatility: 960 GB SATA SSDs for system boot, plus three 3.84 TB SATA Read-Intensive drives for heavier datasets, alongside multiple trays for storage organization. Dual U.2 NVMe drives enhance throughput. This hybrid storage setup supports mixed workloads with optimal performance.

Redundant hot-swappable power systems—two 3200 W and six 2700 W Titanium-grade PSUs—deliver high availability in fault-tolerant settings. The unit is rounded out with rack rails and a 3-year next-business-day warranty, offering peace of mind for enterprise deployments.

Key Features
  • Dual Intel Xeon Platinum 8558P (48C/96T, 2.7 GHz base, 4 GHz Turbo, 260 MB 
  • HGX-H20 AI module with 8 GPUs per board – ideal for massive parallel training
  • DDR5 memory at 5600 MT/s—optimized for AI workloads
  • Hybrid storage: 2 × 960 GB SATA RI SSD, 3 × 3.84 TB SATA RI SSDs, plus NVMe U.2 option
  • Dual redundant power supplies: 2 × 3200 W + 6 × 2700 W Hot-Plug Titanium PSUs
  • 6U rack form factor with rail kit included
  • 3-year Next-Business-Day onsite warranty (3NBD)
Configuration
ComponentSpecification
Chassis Size6U Rackmount
Processors2 × Intel Xeon Platinum 8558P
MemoryDDR5 5600 MT/s – 64 GB total
GPUsHGX-H20 with 8 GPUs per module
System Storage2 × 960 GB SATA RI SSDs
Data Storage3 × 3.84 TB SATA RI SSDs
Drive Bays/Traysmulti-bay trays for 2.5″ drives
Power Supplies2 × 3200 W + 6 × 2700 W Titanium-level
AccessoriesRack rails
Warranty3 Years Next Business Day (3NBD)
Compatibility
The NF5688M7 supports NVIDIA HGX-H20 platforms and is validated for Inspur’s GPU-accelerated AI infrastructure ecosystem. Its Intel Xeon 8558P CPUs are compatible with DDR5 5600 MT/s memory kits, and its storage architecture accommodates both SATA and U.2 NVMe drive types.

Usage Scenarios

Designed for training large-scale AI and deep learning models using GPU clusters.

Powerful choice for high-performance computing tasks, including simulation and analytics.

Effective for hybrid storage workloads that require mixed-speed data tiers.

Ideal for enterprise data centers requiring scalable, fault-tolerant AI compute in a 6U footprint.

Frequently Asked Questions
Q1: What are the core specs of the Xeon 8558P CPUs?
They are 48-core, 96-thread processors with a 2.7 GHz base clock, 4 GHz Turbo, and 260 MB L3 cache.
Q2: What type of GPUs does the HGX-H20 module house?
Each HGX-H20 module comprises eight high-performance GPUs designed for AI training acceleration.
Q3: Does this server support high-speed storage interfaces?
Yes—it includes options for U.2 NVMe alongside SATA SSDs for mixed-storage flexibility.
Q4: How redundant is the power system?
The power design includes two 3200 W and six 2700 W Titanium-grade hot-swap PSUs, offering strong fault tolerance and high uptime.

ТОВАРЫ, ОТНОСЯЩИЕСЯ К ЭТОМУ ТОВАРУ
Dell PowerEdge R7525 2U Rack Server (16×NVMe Bays, Dual AMD EPYC 7F32, H755N RAID, iDRAC Enterprise, Dual 2400W PSU) Рекомендовать
HUAWEI xFusion FusionServer 2288HV7 | Двухпроцессорный стоечный сервер высотой 2U с процессором Intel Xeon Gold 6544Y и памятью DDR5 высокой емкости Рекомендовать
Сервер Dell PowerEdge R760xs, номер по каталогу: 321-BJDC | Двухъядерный высокопроизводительный 32-ядерный сервер Intel Xeon Gold 6448Y для центров обработки данных Рекомендовать
Dell PowerEdge R760 — стоечный сервер высокой плотности с 24 отсеками, двумя процессорами Intel-6544Y и многоуровневым Рекомендовать
Lenovo WA5480G3 Сервер AI/вычислений высокой плотности с 24 отсеками, двумя 32-ядерными процессорами и многоуровневым хранилищем NVMe Рекомендовать
Dell PowerEdge R740XD с PERC H740P Mini и двумя процессорами Intel Xeon Silver 4110 — стоечный сервер высокой емкости для хранения данных Рекомендовать
Стоечный сервер Dell PowerEdge R750 корпоративного масштаба с 12 RDIMM по 32 ГБ, двумя процессорами Xeon Silver 4316 и 8 твердотельными накопителями по 1,8 ТБ Рекомендовать
Откройте возможности высокопроизводительных вычислений с помощью сервера Dell PowerEdge R7625 Dual EPYC Рекомендовать